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Rresearch Proposal难写么?具体如何写?

时间:2018-12-12 17:28来源:未知 编辑:quanlei_cai 点击:
本科毕业生要想在国外大学读研(无论是本科是在国内读的还是国外读的),都需要写Rresearch Proposal(研究计划书,简称PR)。为什么很多人会觉得RP难写呢?首先,必须承认,申请研究式研究生MPhil/PhD,RP占很大的比重,也是极其难的一项任务。尤其对于本科生来说,大学期间充其量只学了一些课程,即便是专业课也只是这个领域最基本的常识。所以,一般情况下,本科生是很难写出优秀的RP的(不要challenge这句话,如果你是本科毕业生你能写出好RP,OK,你牛呗~)。你可以为RP抓耳挠腮,却无须因RP自惭形秽,更不用觉得自己很挫。其实绝大部分的大家都一样。这也
本科毕业生要想在国外大学读研(无论是本科是在国内读的还是国外读的),都需要写Rresearch Proposal(研究计划书,简称PR)。为什么很多人会觉得RP难写呢?首先,必须承认,申请研究式研究生MPhil/PhD,RP占很大的比重,也是极其难的一项任务。尤其对于本科生来说,大学期间充其量只学了一些课程,即便是专业课也只是这个领域最基本的常识。所以,一般情况下,本科生是很难写出优秀的RP的(不要challenge这句话,如果你是本科毕业生你能写出好RP,OK,你牛呗~)。你可以为RP抓耳挠腮,却无须因RP自惭形秽,更不用觉得自己很挫。其实绝大部分的大家都一样。这也说明了某些大学的某些课程并不要求申请者写RP,只要求写个research plan。因为教授们也知道,你们根本写不出靠谱的RP。
 
1、怎样才算是好的RP?
个人认为,一份好的RP甚至相当于一个project的instruction,完全提供了每一步应该怎么做,有step 1,step 2。。。。expected results等等。唯独的两点“不足”就是
1、按照这个RP做,不一定能成功。可能做到哪一步就做不下去了。
2、一些细节问题还有待边做边设计
但这些“不足”不是RP本身的不足,而是RP的一个典型的正常的特点:research本来就有不确定性,你知道一定能做出来就不是RP了。
有些同学,脑袋一拍想出一个新注意,觉得三句话描述一下就是一个RP。事实上这充其量只能算是一个crazy idea,离RP还差很远。因为具体怎么贯彻你这个idea,需要哪些设备,哪些实验条件等,都是RP里必不可少的
 
2、怎么写好的RP?
再说说怎么写RP。个人认为RP分两类(是我个人的分类方法,而不是说学术界有这么个分类定义),一类是你先identify一个问题,这个问题有足够的学术意义,会引起这个领域专家学者的好奇心(举个不一定确切但是足够通俗的:为什么人会衰老)。然后写怎么一步步做研究,来解决这个问题(称为第一类RP,同上,也是我自己定义而非学术界公认的叫法)。另一类是,比如说现在做成功某件事的效率是这么多(比如某技术分离红细胞率达到80%,某技术传输数据的速度是100kb/s等),然后你提出一种新方法,可以改进现有方式的效率(比如分离率可达到90%,或者传输速率可以翻倍等)(称为第二类RP)。其区别是,第一类RP里有一个“问号”在里面(为什么?能不能?会怎样?),而第二类RP只是提出新技术,以求改进现有的东西。个人认为第一类RP很难,不对这个领域有极其深入的了解,是不可能提出问题的。而第二类RP则相对简单,你甚至可以“异想天开”propose一个新方法,然后说这个方法有什么好处,我预期可以改进现有的performance,然后装模作样的拿出几个数学式子讲一下,只要可以自圆其说即可。个人认为第一类RP是用来拉funding的,是教授或者科研人员等级的人写的,非常难。第二类RP则是大家研究经验有限的申请者可以写的。现在来说说第二类RP的写法。
首先,还是要读一定数量的paper (尤其是近年的review paper),知道这个领域的热点是神马(但不必及其深入,深入到第一类RP的深度)。注意,如果时间有限,那么你并不是一定要读英文的paper。虽然国外研究起点比较高,但是国内也一小部分有人专门关注这些热点,发一些装神弄鬼的低级paper。尽管这些paper内容很次,但是对于快速了解国际研究热点和走向,对于求扫盲的人,还是很有帮助的(我见过国内的某学校把人家国外2001还是03年发的paper逐字逐句翻译过来,发在国内2010年的某期刊上的。虽然恶心,但是对于想快速了解该领域的读者来说,其实是个价廉物美的快餐)。其次,看完这些paper后,完全没有idea,怎么办?没关系,教你一个简单实用的方法:排列组合法。具体描述为:从读过的x篇paper里面选出y篇paper,将这y种技术合并在一起,看看是否可行。y取值依次从2到x。呃?看不懂,不会吧,都申请研究生的人了=。=|| 举个例子给你看吧:假设你读过3篇paper,分别为A, B, C。然后,把A里面提到的新技术/新概念和B里面的新技术/新概念结合起来,看看是否有理论上的可行性。然后依次结合AC, BC, ABC。这样一来,你看的paper越多,可列出的排列组合就越多,出来new idea的可能性就越大。当然,paper看多了,不仅仅是idea组合,idea的排列也很重要,比如ABCDEFG的顺序和ABCEFGD的顺序可能出来完全不同的idea。有了idea,怎么表述就看你英语的功底了,这里不赘述了。
 
3、一个例子
这里以理工科的背景举个例子。读EE/CS的朋友都知道,neural network是Artifical Intelligence的一个重要组成部分。neural network在数据处理和未知数据预测方面有相当广泛的应用。于是,怎么样把neural network用在生物数据的预测就可以是一个很好的topic。这个topic又可以细分成很多实用的RP。比如,用neural network测试基因序列,用neural network预测微生物的生理特性等,都可以作为idea。当然,这只是个例子,关键就是想说明怎么把A领域的技术应用到B领域。一旦定下大方向,就开始有针对性的看paper。



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